数智时代背景下，数字文化产业已成为驱动经济与社会发展的关键力量。为追踪学术前沿，本期周报聚焦近期国内重要学术会议，并深度评析南京大学顾江教授团队于2025年发表的四篇系列研究。这些研究从宏观、中观到微观，系统揭示了数字化驱动文化产业高质量发展的内在逻辑。同时，我们也关注到“游戏陪玩”等新兴业态开始进入学术视野。本期内容旨在为学界与业界提供一份及时而深入的参考。

一、 重要学术会议与期刊动态

上周，全球数字文化产业领域的学术活动主要集中在国内，多场高规格会议聚焦于“十五五”规划下的产业前景、数智技术与文化创新的深度融合，并发布了一系列重要研究成果。

1.1 主要学术会议

1.2 产业发展理论突破

上周的研究在宏观产业建构方法论上有所突破。

“文化赋能”的量化评估：北京大学与新华网联合发布的《文化赋能县域经济社会发展指数》，首次尝试以可量化、可比较的方式系统评估文化在县域发展中的结构性作用，为政策制定提供了新工具。

《文化赋能县域经济社会发展指数》立足文化在县域经济社会发展中的“嵌入-转化-外化”运行逻辑，强调文化要真正成为县域高质量发展的推动力量，必须形成从“资源-供给-产业-传播-参与-治理”的整体性赋能链条。指数旨在以可视化、可量化、可比较的方式呈现文化在县域经济社会发展中的结构性作用。它的提出不仅回应了国家推动县域高质量发展的政策导向，也为地方政府制定文化战略、优化资源配置、提升文化动能提供了科学依据。

二、【前沿专题】顾江教授团队数字文化产业研究四篇力作深度赏析

南京大学长三角文化产业发展研究院院长顾江教授及其团队，长期深耕于文化产业与数字经济的交叉领域。2025年，其团队围绕“数字化驱动文化产业高质量发展”这一核心命题，产出了一系列兼具理论深度与现实关照的重要成果。本专题精选其中四篇代表性论文，从研究问题、方法、结论到贡献与局限进行系统性梳理与赏析，以期勾勒出该团队前沿的研究图景。

（一）、研究全景概览：四篇论文的核心定位

这四篇论文在研究对象与视角上既有侧重又相互关联，共同构成一个从“宏观效能→中观机制→微观模式”的立体研究网络：

（二）、分篇深度赏析

1. 《数字化与文化产业高质量发展格局重塑：创新升级与效率变革》

• 研究问题：数字化（以“智慧城市”试点为表征）是否以及如何推动文化产业实现以“效率变革”为核心的高质量发展？其内在的创新机制是什么？
• 研究方法：
1. 准自然实验：将“智慧城市试点”政策作为数字化的外生冲击，构建多时点双重差分模型（DID），识别因果效应。
2. 机制检验：引入文化产业发明专利（测度突破式创新）和基于LDA主题模型的创新多元化指数，检验创新升级的中介与调节作用。
3. 空间计量：使用空间自回归模型（SAR）检验创新活动的空间溢出效应。
4. 宏微观结合：除城市面板数据外，辅以上市文化企业全要素生产率、家庭文化消费调查数据进行多维度验证。

研究结论与贡献：

1. 核心发现：数字化能显著提升文化产业效率（高质量发展），且存在时滞效应。突破式创新在其中起关键中介作用，而本地多元化创新的调节作用不显著，因其功能被显著的创新空间溢出效应所替代。
2. 异质性：在传统文化资源较少但政策支持力度较大的城市，数字化的推动作用更明显。
3. 主要贡献：
• 理论贡献：在文化产业领域实证了“数字化→突破式创新→效率提升”的完整路径，丰富了“鲍莫尔成本病”在数字时代的破解机制研究。
• 方法贡献：创新性地使用文本分析量化“创新多元化”，并综合运用多种稳健性检验与异质性分析方法，论证严密。
• 政策贡献：指出应重点支持突破式创新，并加强区域创新协同网络建设。

• 研究局限：
1. 文化产业效率的测度受限于城市层面数据的可得性，部分指标通过比例折算得到，可能存在测量误差。
2. 对“数字化”的衡量集中于“智慧城市”这一政策标签，对数字基础设施、企业数字化应用程度等更细维度的刻画相对不足。

2. 《博物馆文创产业的创新驱动力研究》

• 研究问题：驱动博物馆文创产业蓬勃发展的核心创新动力系统是什么？各动力如何相互作用？
• 研究方法：本文主要采用定性研究范式。
1. 理论构建：基于产业发展理论与案例观察，原创性提出“核心驱动力+三大内涵驱动力”的系统分析框架。
2. 案例归纳：广泛援引故宫博物院、甘肃省博物馆、苏州博物馆等国内外众多典型案例，对理论框架进行阐释和佐证。

研究结论与贡献：

1. 核心发现：博物馆文创产业的可持续发展由一个创新驱动系统支撑。其中，文化资源转化力是核心驱动力（将文物资源转化为IP和创意）；技术创新推动力、市场需求拉动力、政府政策引导力是三大内涵驱动力，四者协同作用。
2. 系统阐释：详细论述了各驱动力的具体表现，如技术驱动涵盖数字化、智能制造、互联网传播；市场驱动聚焦“Z世代”消费偏好与国潮风尚；政策驱动梳理了国家层面的系列扶持文件。
3. 主要贡献：
• 理论贡献：为理解博物馆文创这一特定业态提供了清晰、系统的理论分析框架，超越了现象描述的层面。
• 实践指导：框架本身为博物馆管理者和文创开发企业诊断自身优势、短板，制定发展战略提供了操作性指南。

• 研究局限：
1. 作为定性研究，缺乏大样本的实证数据检验，框架中各驱动力之间的权重关系、定量化的影响路径未能揭示。
2. 对“创新驱动”的结果变量（如经济效益、文化传播效果）的衡量和评估较为薄弱。

3. 《数智化平台缩小城乡文化消费差距的影响机理研究》

• 研究问题：数智化平台的发展能否缩小城乡文化消费差距？其具体的作用路径是什么？影响效果是否存在非线性特征和地区差异？
• 研究方法：
1. 面板数据模型：基于2013-2022年中国30个省份的面板数据，构建固定效应模型进行基准回归。
2. 机制检验：构建“城乡融合发展”综合指数（涵盖经济、设施、要素、治理四个维度），检验其中介效应。
3. 门槛模型：使用面板门槛模型，检验数智化平台影响效应的非线性特征（即是否存在“阈值效应”）。
4. 稳健性检验：进行了更换样本、缩尾处理、替换被解释变量测度、利用工具变量法缓解内生性等一系列检验。

研究结论与贡献：

1. 核心发现：数智化平台能显著缩小城乡文化消费差距。城乡融合发展是关键的中介路径。影响存在非线性：当平台发展水平超过一定门槛后，其边际效应会减弱。
2. 异质性：数智化平台的缩小效应在西部最强、中部次之、东部最弱，这与地区初始差距和政策边际效用有关。
3. 主要贡献：
• 视角创新：将数字经济发展议题与城乡融合、共同富裕的国家战略紧密结合，赋予了文化产业研究更强的社会关怀和现实意义。
• 机理深化：不仅验证了“是否有效”，而且通过中介效应和门槛效应模型，揭示了“如何有效”及“在何种条件下更有效”，研究层次丰富。
• 政策精准：结论为“数字乡村”建设和文化惠民政策提供了差异化、分阶段的施策依据。

• 研究局限：
1. 研究基于省级宏观数据，未能深入到市、县乃至家庭微观层面，对个体如何通过具体平台（如抖音、淘宝）改变文化消费行为的微观机制揭示不足。
2. 对“文化消费”的测度采用“教育文化娱乐服务支出”，这一统计口径可能无法完全覆盖数字时代新型的、潜在的文化消费形式。

4. 《数字文化产业创新模式的演化格局与驱动机制——基于16个文化新业态的实证研究》

• 研究问题：数字文化产业内部，突破式与渐进式两种创新模式的时空演化格局有何特征？驱动这两种模式创新的关键因素是什么？不同细分业态的驱动机制是否存在差异？
• 研究方法：
1. 大数据分析：基于国家知识产权局2010-2024年的专利数据，手动匹配至16个文化新业态（如互联网游戏服务、可穿戴智能文化设备制造等），构建业态-城市-年份高维面板数据集。
2. 机器学习：主要采用随机森林回归算法，并利用SHAP值来量化各特征变量对创新产出的贡献度，以此识别驱动机制。
3. 文本挖掘：对专利摘要进行分词和词频分析，刻画创新模式关注点的结构演化。
4. 异质性分析：将16个业态区分为“文化核心领域”与“文化相关领域”，比较驱动机制的差异。

研究结论与贡献：

1. 格局描述：数字文化产业创新以突破式创新（发明专利）为主导，在时空上呈现向北京、广东、江苏等地集聚的特征，在结构上呈现多元化、智能化趋势。
2. 驱动机制：经济发展水平、数字基础设施和业态自身特性是驱动两种创新模式的三大共性关键因素。政府支持的作用存在业态异质性：在文化核心领域（如内容创作、平台服务）作用突出；在文化相关领域（如设备制造）则更多是引导，经济发展水平的作用更强。
3. 主要贡献：
• 研究粒度创新：将研究视角从产业整体下沉至具体业态，填补了对文化新业态内部创新规律进行精细化、量化研究的空白。
• 方法交叉创新：率先将机器学习方法（随机森林、SHAP值）系统应用于文化产业创新驱动力的研究中，能够处理高维复杂关系，并给出直观的贡献度排序。
• 认知深化：明确了“不同文化领域创新逻辑不同”的重要观点，为实施差异化、精准化的产业政策提供了直接依据。

• 研究局限：
1. 专利数据虽能较好衡量技术创新，但对于文化产业中至关重要的商业模式创新、内容创意创新等“软创新”捕捉能力有限。
2. 机器学习模型虽预测能力强，但相对于传统计量经济学，其内在的“黑箱”特性使得对变量间具体作用方向（正向/负向）和因果关系的推断略显薄弱。

（三）、总结：团队研究脉络与总体贡献

通过对这四篇力作的梳理，可以清晰地看到顾江教授团队系统性的研究布局：

1. 研究主线明确：始终紧扣 “数字化技术”与 “文化产业高质量发展”两大时代命题的交叉点。
2. 研究层次分明：形成了“宏观产业效能分析 → 中观业态/社会问题机制剖析 → 微观创新模式解构”的完整逻辑链条，由面及点，层层深入。
3. 方法论前沿多元：团队娴熟并创新性地运用了准自然实验、面板计量、空间计量、机器学习、文本挖掘、案例研究等多种定性与定量方法，体现了严谨的实证研究范式与跨学科方法融合的特色。
4. 强烈的现实关照：研究问题均源于国家重大战略（如文化强国、数字中国、乡村振兴、共同富裕），结论力求为政策制定提供扎实的学理依据和实证支撑，实现了学术价值与社会价值的统一。

总体而言

这四篇论文代表了当前我国文化产业数字化研究领域的先进水平。它们不仅在各自聚焦的问题上取得了深化认知的突破，更通过彼此呼应，共同绘制了一幅关于数字技术如何从宏观到微观、从经济到社会全面重塑文化产业的生动学术图景。未来研究可在微观行为机制、软创新测度、长时序动态影响以及国际比较等方面进一步拓展和深化。

三、新文新思

《FACTORS AFFECTING USER INTENTION TO USE GAMING COMPANION SERVICE》 （影响用户使用游戏陪玩服务的因素）

作者：Shao hua Huo，Wan Anita Wan Abas，Moniza Waheed

数据来源：

https://gd.chinadaily.com.cn/a/202512/03/WS692f90fca310942cc49949c8.html

https://cq.cnr.cn/cqjy/2021jyzx/2021dx/20251206/t20251206_527451657.shtml

https://zyrm.zyjjw.cn/wenchuang/202512/124850.html

http://big5.china.com.cn/gate/big5/art.china.cn/txt/2025-12/09/content_43298223.htm

http://www.xinhuanet.com/shuhua/20251205/4fe9d78ee858428187be8bb0c09022be/c.html

顾江,疏慧娟,田晓仪.数智化平台缩小城乡文化消费差距的影响机理研究[J].农村经济,2025,(05):56-64.DOI:10.26957/j.cnki.cn51-1029/f.20250919.008.

姜照君,顾江.博物馆文创产业的创新驱动力研究[J].人民论坛,2025,(05):98-102.

刘玉杰,顾江.数字文化产业创新模式的演化格局与驱动机制——基于16个文化新业态的实证研究[J].江海学刊,2025,(02):121-127.

刘玉杰,顾江,石志如.数字化与文化产业高质量发展格局重塑：创新升级与效率变革[J].经济理论与经济管理,2025,45(10):1-18.

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