2. 2025 年数字内容国际会议 ——AICoM（人工智能、物联网、内容与元宇宙）和技术专场（DigiCon-25）

• 时间：2025年12月15-17日

• 地点：韩国济州

• 主办：Korea Digital Contents Society & Institution of Creative Research Professionals

• 核心议题：数字内容技术（AI、IoT、元宇宙）与文化应用、创意内容生成技术与平台趋势、跨领域互动媒体案例分析。

• 此会议是当前数字内容产业技术与文化融合的重要国际平台，尤其关注内容生成、内容平台分发与智能创意工具的前沿技术，报告与论文将陆续发布在会议集成出版物中。

3. 其他区域动态与产业风向

• 重庆数字文化创新发展论坛：虽然略早于本周，但12月6日在重庆举行的“数字文化创新发展论坛”上发布的 《数字文化创新发展指数报告（2025）》 指出，我国数字文化产业创新发展呈现 清晰的东中西部梯度递减态势，北京、浙江、广东为第一梯队。这为理解全国产业布局提供了宏观视角。

• 技术驱动产业增长：北京市相关部门透露，作为文化新质生产力的核心，上半年北京市文化新业态企业营收同比增长15.9%，占全市文化企业营收比重达72.1%，显示出强劲动能。

二、 核心研究主题与理论突破

本周两篇最新研究成果分别从 “文化资产数字化创新” 与 “公共文化服务智能化” 两个维度，深入探索了人工智能、区块链等核心技术如何驱动文化资源的转化与公共服务的升级。研究不仅构建了具有实操性的理论框架，更通过案例实证，为数字文化产业的实践提供了明确的路径参考。

一、 文化资产的数字化创新：档案数字藏品的价值重构与战略路径

史健等人发表的《国家文化数字化战略视域下的档案数字藏品开发：价值、优势及策略》一文，是响应国家文化数字化战略、推动传统文化资源进行现代转化的重要理论探索。研究聚焦于“档案数字藏品”这一新兴形态，系统性地构建了其开发的价值体系、优势分析和行动策略。

• 核心研究问题：在国家文化数字化战略背景下，如何对海量、权威的档案资源进行创新性数字开发，使其转化为具有文化影响力与市场活力的数字藏品，并确保这一过程的可持续与规范化。

• 研究方法与理论突破：

1. 多维价值理论建构：研究超越了将数字藏品视为简单数字复制的浅层认知，创新性地提出了档案数字藏品的 三重核心价值：

• 数据价值：强调其作为档案资源 结构化、可互操作的数据形态，为构建文化数据生态提供基石。

• 资源价值：突出其 交互性、叙事性，能够活化档案文化内涵，在数字空间构建虚拟文化共同体。

• 文化价值：定位其为承载 中华文明标识的数字文化资产，对于提升文化软实力和数字空间话语权具有战略意义。

2. 系统性优势分析框架：研究从档案馆的职能、资源、技术、用户四个维度，系统论证了其在开发数字藏品中的独特优势，特别是其 “权威性”与“公益性” 为数字藏品赋予了稀缺的文化信任，这是商业机构难以企及的核心竞争力。

3. “四位一体”行动策略模型：针对当前实践中存在的标准缺失、跨界不足等问题，文章提出了 “法治引领、跨界协同、数据赋能、需求导向” 四位一体的系统性开发策略。其中，强调由档案部门牵头建立数据安全与开发标准，以及推动与文化机构、科技公司的跨界协作，具有重要的政策与实践指导意义。

二、 公共服务的智能化跃迁：垂域AI智能体的构建与效能实证

任越等人发表的《人工智能赋能公共数字文化服务效能提升：垂域AI智能体的构建》一文，代表了AI技术在公共文化服务领域从概念探讨迈向工程化实施的前沿进展。研究聚焦于“垂域AI智能体”，旨在解决通用大模型在专业文化服务中存在的“幻觉”与精度不足问题。

• 核心研究问题：如何为公共数字文化服务这一特定领域，构建一个专业化、精准化且可落地的AI智能体，以切实提升资源管理、知识问答与服务生成的效能。

• 研究方法与理论突破：

1. “场景-路径-实证”闭环研究方法论：研究采用了严谨的 “赋能场景分析 → 通用构建路径设计 → 具体案例实证检验” 的全流程研究范式。首先明确了垂域AI智能体在智慧管理、跨模态检索、个性化问答、知识图谱构建及内容生成等五大核心场景的赋能作用。

2. 可复制的垂域AI智能体五步构建路径：研究最大的理论贡献在于，提出并详细阐述了一个清晰、通用的技术构建路径，包含 数据获取与处理、基座模型选择、大语言模型微调训练、结合AI智能体提供知识服务、知识服务能力评测 五个关键环节。该路径深度融合了 Self-QA数据框架、LoRA高效微调技术、RAG检索增强生成 等前沿方法，具有极强的实操性和可移植性。

3. 详实的案例实证与效果验证：研究以“2025年哈尔滨亚冬会数字文化服务”为实证案例，完整展示了从数据采集、模型微调（使用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B）、到智能体部署应用的全过程。测试结果表明，该垂域AI智能体在事实性问答、知识图谱自动构建（如图1）、跨模态内容生成等方面表现出了 较高的准确性与实用性，为全国公共文化机构（如图书馆、博物馆、档案馆）部署类似AI服务提供了 可直接参考的“技术样板”。

总结与前瞻

本周的两项研究共同揭示了数字文化产业发展的两个关键突破口：一是对 存量文化资源进行价值重构与数字创新，档案数字藏品的研究指明了通过区块链等技术，将权威文化资源转化为新型数字文化资产与消费品的路径；二是利用 垂域人工智能技术提升增量服务效能，AI智能体的构建路径证明了专业化、轻量化的AI解决方案在提升公共文化服务精准化与智能化方面的巨大潜力。

三、 重点论文与项目成果

1.《对梨泰院万圣节人群踩踏事件的情感分析》（Understanding Public Reactions Across Time: A Sentiment Analysis of Itaewon Halloween Crowd Crush）

作者：Camille Velasco Lim,Han-Woo Park

刊登：Digital Vol.5, Issue 4 (December 2025)

这篇关于梨泰院踩踏事故的论文，核心是分析韩国主流门户Naver上公众情绪与话语的历时演变：

• 研究问题：面向数字媒体环境的突发事件舆情分析，探讨事故后，Naver平台上的公众情绪如何随时间（事故后、周年、立法期）演变，以及平台“回声室”效应如何影响这一过程。

• 方法：采用混合方法：使用Python爬取三个关键时期的2107条Naver数据；通过语义网络分析（Gephi） 识别核心叙事与话语结构；结合情感分析与逻辑回归，量化情绪变化及其与标题长度、时间的关联。

• 结论：

• 情绪与话语的历时性演变：公众情绪从2022年事故后的悲痛与愤怒，演变为2024年更侧重于政治问责、安全改革和纪念活动。这表明数字话语不仅是情绪的反映，也在推动对悲剧的政治和社会解读。

• 双层话语结构：

高频关键词（如“灾难”、“安全”、“总统”、“责任”）主导了由媒体和政府塑造的官方叙事，聚焦于公共安全与问责。

低频关键词（如“军事警察”、“司法审查”、“自由主义”、“宽恕”）则揭示了草根阶层的多元声音和情感细微差别，反映了更个人化、批判性的讨论。

• 回声室的塑造作用：分析证实了Naver平台存在回声室效应。高频词的紧密集群强化了主流叙事，而低频词的分散结构则形成了围绕替代性观点的小型回声室，二者共同塑造并极化公共舆论。

• 内容特征的影响：回归分析表明，标题长度对情感得分有显著影响（较长标题略倾向于更积极的情感），而单纯的时间推移（年份）预测力较弱。这提示话语的框架方式本身是影响公众情绪表达的关键因素。

该研究的主要贡献在于方法上创新性地整合了语义网络分析与情感分析，构建了能同时剖析危机话语结构与情感演变的双层模型；理论上融合了评价理论、社会认同与回声室理论，为理解数字时代的集体创伤反应提供了更丰富的框架；同时，它通过聚焦韩国本土的Naver平台，为数字危机传播研究补充了非西方的关键案例。然而，研究也存在一定局限：其结论基于单一平台（Naver）数据，未能涵盖更广泛的社交媒体生态；对塑造回声室的核心机制——平台算法的具体影响——探讨不足；分析也未能深入挖掘话语背后的意识形态与权力关系，情感分类也相对简化。

2.《残酷的陪伴：AI伴侣如何利用孤独并将亲密关系商品化》（Cruel companionship: How AI companions exploit loneliness and commodify intimacy）

作者：James Muldoon and Jul Jeonghyun Park

刊登：New Media & Society (December 2025)

• 研究问题：本文的核心研究问题是：在“孤独经济”的背景下，新一代人工智能（AI）伴侣产品如何通过情感操纵性设计以及种族化、性别化的美学，将人类亲密关系商品化。研究旨在批判性分析这类技术所承诺的陪伴与其实际造成的情感依赖和结构性剥削之间的根本矛盾。

• 研究方法：

政治经济学分析：剖析驱动AI伴侣开发的商业模型（如免费增值模式）、盈利动机（参与度最大化）及其所处的“孤独经济”社会结构。

文化研究与批判理论：

• 核心理论工具：引入文化理论家劳伦·伯兰特（Lauren Berlant）的“残酷的乐观主义”（cruel optimism） 框架，并在此基础上原创性地提出 “残酷的陪伴”（cruel companionship） 这一核心概念。

分析视角：结合女性主义技术批判、技术东方主义、数字黑人脸等理论，深入分析AI伴侣设计中被工具化的性别与种族刻板印象（如将女性编码为顺从的照顾者，将亚裔特质与高效、非人性化的服务相关联）。

• 结论：

提出“残酷的陪伴”核心机制：AI伴侣通过精心设计的情感互动，让用户形成深度情感依恋，但这种关系在结构上排除了真正双向、尊重用户自主性的可能，其承诺实为一种阻碍用户真实情感福祉的“残酷”幻想。

揭示“参与-福祉悖论”：AI伴侣的商业逻辑（最大化用户参与和付费）与其宣称的福祉目标（缓解孤独）存在根本冲突。公司可能从延长用户孤独状态中获利，形成剥削性循环。

批判性别与种族剥削：AI伴侣的设计广泛利用性别化（如“智能妻子”原型）和种族化（如“技术东方主义”）的刻板印象作为吸引用户、增加商业价值的“情感资产”，在数字形态中复现了压迫性的社会等级。

定位社会结构性根源：AI伴侣的兴起并非单纯技术驱动，而是对全球公共关怀体系（心理健康、社区支持）衰退的私有化、商品化回应。它们将孤独这一社会结构性问题转化为个人可通过消费解决的“私人问题”。

该研究的核心贡献在于原创性地提出了“残酷的陪伴”这一理论概念，它将文化理论中的“残酷的乐观主义”框架创造性地应用于数字亲密关系领域，并通过政治经济学与文化研究的交叉视角，深刻揭示了AI伴侣如何通过情感操纵设计与种族化、性别化的美学，将人类孤独商品化，并复现社会压迫结构。然而，研究也存在一定局限：其作为理论批判文章，主要论点基于文献与理论推演，缺乏来自用户的一手实证数据支持；分析侧重于结构性剥削，对用户在使用中的多样性、能动性及潜在积极体验探讨不足；同时，文章集中于问题揭示，在实践层面的监管与替代方案上未提供具体指引。

四、研究趋势前瞻

基于本周密集的产业动态与多元的学术研究成果，数字文化产业的研究与实践或将呈现以下关键趋势：

• 技术逻辑的深化：从“工具应用”到“关系与认知重构”。研究将超越对AI、区块链作为效率工具的讨论，更深入地探索其作为 “结构性力量” 如何重塑产业基础逻辑。这体现在三个层面：一是生产关系层面，研究将深入分析AI催生的“一人团队”、“超级创作者”等新型生产单元，对传统组织模式、版权分配和劳动关系的冲击。二是文化认知层面，类似于“垂域AI智能体”的研究将普及，旨在解决通用模型的文化“幻觉”，推动技术从“提供信息”向“构建精准、可信的领域知识体系”转变，重塑公众对专业文化内容的认知路径。三是社会话语层面，针对网络情绪的“语义网络-情感分析”双模型方法将成为常态，用于动态监测技术迭代、政策出台或文化事件如何系统性影响公众情绪框架与舆论生态。

• 批判性反思的增强：对数字体验的伦理审视成为显学。随着AI伴侣、深度沉浸式娱乐等产品的普及，学界对其社会影响的批判性分析将急剧增多。“残酷的陪伴”等理论概念的提出，标志着研究焦点从 “用户体验” 转向 “用户福祉与技术伦理” 。未来研究将更关注：数字亲密关系对真实人际交往能力的侵蚀、算法个性化导致的文化视野窄化与认知偏见、以及数字消费中潜藏的性别与种族刻板印象的数字化再生产。对“孤独经济”的批判将联结更广泛的社会结构分析，探讨技术方案在缓解个体孤独感的同时，是否在客观上替代了对社会支持体系（如公共心理健康服务）的公共投入。

• 发展路径的差异化：存量活化与增量创新的双轨战略。产业实践与学术研究共同揭示了两种并行的发展路径，并可能催生不同的商业模式：一是 “基于权威资源的创新” ，如档案数字藏品开发，其核心优势在于公信力与文化稀缺性，发展关键在于构建合规的版权、数据安全与交易标准，实现文化价值向市场价值的稳健转化。二是 “基于智能技术的赋能” ，如公共文化垂域AI智能体，其核心在于提升服务的精准性与可及性，发展关键在于降低技术部署门槛（如通过高效微调技术）和构建可持续的运营生态。未来，明确自身在“存量资源活化”与“增量服务创新”中的定位，将成为各类文化机构制定战略的关键。

• 治理与协同的紧迫性：从单一监管到生态级协同治理。面对技术带来的新挑战（如AI伦理、数据隐私、市场垄断）与新机遇（如跨界融合），单一的行业监管已不足够。研究预示，“协同治理” 将成为核心议题。这包括：政策-法治协同（如为数字藏品等新业态建立专门法规），跨界-机构协同（如档案馆、图书馆、博物馆、科技公司共建文化数据平台），以及技术-标准协同（推动人工智能、区块链在文化领域应用中的互操作性与标准化）。如何设计激励相容的机制，使多元主体在保障文化安全与数据隐私的前提下共建良性生态，将是未来政策研究与产业合作的重点。

数据来源：

1. 史键,冯雪,蒋怡.国家文化数字化战略视域下的档案数字藏品开发：价值、优势及策略[J/OL].北京档案,1-4[2025-12-24].https://link.cnki.net/urlid/11.2783.G2.20251218.1620.004.
2. 任越,谭科铭,李泊泳,等.人工智能赋能公共数字文化服务效能提升：垂域AI智能体的构建[J/OL].情报资料工作,1-25[2025-12-24].https://link.cnki.net/urlid/11.1448.G3.20251217.1242.006.
3. Muldoon J, Parke J J. Cruel companionship: How AI companions exploit loneliness and commodify intimacy[J]. New Media & Society, 2025: 14614448251395192.
4. Lim CV, Park H W. Understanding Public Reactions Across Time: A Sentiment Analysis of Itaewon Halloween Crowd Crowd Crowd[J]. Digital, 2025.
5. https://qwgzyj.gqb.gov.cn/dwq/2025/12-18/10535794.shtml
6. https://qwgzyj.gqb.gov.cn/cj/2025/12-18/10536109.shtml
7. https://www.cque.edu.cn/info/1518/45989.htm
8. https://www.dcon.kr/
9. https://local.cctv.com/2025/08/08/ARTIt8kCQyxOTaLGkqfkGLjx250808.shtml

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