【本文原载于北京大学教务部2026年3月20日推文】
人工智能技术的迅猛发展正在深刻重塑全球高等教育格局。北京大学主动把握人工智能时代发展趋势，积极推进教育教学与人工智能深度融合，为进一步展示学校AI融合本科专业课程建设成果，教务部特推出“AI融合”系列特稿，介绍相关创新案例如何利用AI赋能本科教学、助力拔尖创新人才培养。
本期聚焦艺术学院开设的“计算艺术概论”“视听语言（电影语言）”和“创意管理学”三门课程，观察它们如何在智能时代探索新的创作范式——
“计算艺术概论”打造“想象力火箭”，
助力零基础者通过人机协作实现漫画创作；
“视听语言”引入“全能协作者”，
将AI工具融入从剧本到银幕的影视制作全链路；
“创意管理学”培育“文化守护者”，
在数字化浪潮中为千年美学基因注入现代技术。
当生成式人工智能展现出强大的内容创作能力，高等艺术教育站在了全新的十字路口：是将其视为挑战，还是看作变革的契机？在北京大学，一场融汇人工智能与艺术创作的教学实践，正在给出他们的答案。
艺术学院的教师团队通过将AI引入课堂，尝试探索“AI+创作”的全新教学模式，课程涵盖漫画、影视、创意管理等多个领域。这些入选“北京大学2025年AI融合本科专业课程建设创新案例”的实践案例，不仅关乎AI工具的使用，更致力于在智能时代重新定位创作者的价值，培养能够驾驭新技术、具备文化自觉与创新思维的未来复合型人才。
传统的动画制作依赖庞大的团队，需要坚实的绘画功底和大量重复劳动，这无形中筑起了一道技术高墙，曾让无数心怀创作热望的学生踌躇不前。为突破传统创作模式的高技能门槛，艺术学院助理教授高峰在他的“计算艺术概论”课程中，引入AIGC技术作为辅助工具，旨在降低技术壁垒，引导学生关注创意本身。
课程通过系统教授漫画创作全流程，并将DeepSeek、即梦AI、可灵AI等工具深度嵌入剧本生成、角色设计、场景构建等环节，实现创作流程的智能化。AI在课程中主要承担执行层面的工作，使学生能将更多精力投入到叙事结构和创意构思等核心环节。
2025年春季学期，通过一学期的教学与训练，18名选课学生，无论此前是否有美术基础，都成功独立创作出多幅AI生成的视觉作品，并整理形成完整的个人艺术作品集。这充分展示了学生们在计算艺术领域的综合应用能力。
在本期课程中，一名尝试创作一部关于公路旅行的短篇漫画的学生表示，以往最大的挑战在于“手跟不上脑”，且传统上色和细化工作耗时巨大。引入AI工具后，该学生利用Midjourney生成参考图，并通过训练Stable Diffusion的LoRA模型定制角色，只需调整提示词即可快速生成不同镜位中的神态与光影。原本需要数天完成的复杂室外场景，现在通过AI辅助可大幅缩短制作时间。这使得学生能够跨越手绘的技术门槛，专注于分镜设计与故事讲述，最终高效完成了一部人物一致、场景丰富的漫画作品。
这体现了教学侧重点的转移：教育不再局限于“如何画得更好”的技法训练，而是拓展至“如何想得更妙”的创意激发。当AI接管了执行层面的高耗时环节后，学生得以专注于叙事构建与审美决策等更具创意性的领域。结课时，一份份完整的个人作品集，不仅是学习成果，更展示了技术辅助下“人人皆可创作”的可能性。
如果说漫画创作侧重于个人表达，影视创作则更强调工业化的协作流程。AI技术的介入，为影视制作的流程优化与角色分工带来了新的可能。
在此背景下，艺术学院邱章红教授对“视听语言（电影语言）”课程进行了调整。课程压缩了传统视听语言的讲授课时，增加了AIGC模型搭建、训练与人机交互的实践内容。
课程引入了课程团队自主研发的“灵狐短剧剧本智能化创作平台”，并构建了一套以快手可灵为底座，融合Runway、Sora等多种模型的视频生成工作流。在这一模式下，学生角色的定位发生了变化——他们不再是传统意义上深陷于具体执行的“导演”或“编剧”，而更像是驾驭一群AI“超级员工”的“创意总监”。 他们的核心任务，从组织拍摄与制作细节，转变为设计精准的指令集和优化模型的工作流，以“策展”与“调试”的方式，引导AI生成理想素材。
在北京市2025年AI重点精品微短剧《遇见仓颉：我在部落刻龟甲》项目中，选课学生积极参与了AI全流程创作的实践探索：从利用DeepSeek、ChatGPT及灵狐AI辅助剧本创意与润色，到使用即梦、可灵快速预览视觉风格并生成基础图像，再到确立关键帧后通过可灵生成视频素材、配合Suno制作音效并完成剪辑；特别是在复杂的战场场景制作中，学生通过自然语言精准描述需求，并结合人物训练模型有效解决了主体一致性问题，使AI能够在理解人物与场景关系的基础上生成连贯画面，这种人机协作的工作流显著提升了影视素材的生产效率。
这场教学实验不仅帮助学生缓解了面对新技术冲击时的迷茫感，更重要的是强调了人的主体性——创意、审美和最终决策权始终掌握在人手中，AI则是高效的执行辅助。学生通过实践，初步掌握了将AI工具无缝融入影视内容创作的能力。
向勇教授开设的“创意管理学”课程以真实乡村文化场域为实践对象，围绕“文艺赋美乡村”与文化可持续发展的现实命题，组织学生开展项目式、专题化的系统创意实践。课程在创意管理理论框架下，以“智享乡村，创艺共生”为主题，设置“艺术与视觉创意策展、艺术与演艺创意制作、艺术与文旅创意运营、艺术与节庆创意运营、艺术与文化空间创意营造、艺术与数字创意传播”六个实践方向，引导学生围绕浙江省磐安县古村落的在地文化资源展开深入调研与创意转译，形成覆盖文化内容生产、体验设计与传播转化的完整成果体系。
在教学实施过程中，课程依托学院自主研发的“洛神赋智能创作器”，这一专注于中华美学基因的垂直领域模型，将科研成果引入课堂实践。该工具支持从“文生文”（如文言文案、叙事文本与剧本生成）到“文生图”（如工笔画、敦煌风格等东方审美图像生成）的多模态创作，为学生在创意策划与内容生产阶段提供技术支撑。课程并未将该系统作为单纯的生成工具使用，而是引导学生将其纳入创意管理流程之中，用于文化意象提炼、风格探索与方案验证，强化对中华美学表达逻辑的理解。
课程在六组实践中有意识地将“洛神赋智能创作器”与 AI、AIGC、AR/XR 等技术作为创意管理工具，嵌入需求识别、内容生成与传播设计等关键环节，强调技术服务于文化价值表达与项目可持续运营。通过多方向并行、分工明确又彼此呼应的分组实践，课程系统训练了学生在真实文化情境中进行文化资源分析、创意策划、系统整合与管理决策的综合能力，充分体现了课程在理论教学、科研支撑与实践转化之间的鲜明教学特色。
艺术学院的教学探索，呈现出一种审慎而前瞻的路径。这些课程的实践表明，未来的创意人才培养将更加注重综合素养：他们既需要具备将想象力可视化的能力，也需要掌握复杂的AIGC工作流，更需要具备文化自觉与统筹管理的眼光。工具服务于创作者，正如学院结合教学实践研发的 “智镜——大语言模型审美评测平台”项目提出，AI工具需要以中国传统审美为根本基准，深度参悟中国审美内核，真正赋能艺术创作与艺术教育，“智能之器”应契合“审美之道”。
在这场技术与教育的“双向赋能”中，教育者们正坚定地守护着人的主体价值。他们用行动回应着这个时代的叩问：当AI成为有力的辅助工具，教育便致力于造就能够驾驭算法、超越技术边界、提出创新问题并具备独立审美判断的艺术人才。
探索之旅已启程，前路轮廓正显现。当人类的灵魂为算法注入温度，艺术教育终将在人机共舞的节奏中，抵达那些未曾想象的创意彼岸。
