2026年1月11日上午第二十三届中国文化产业新年论坛—青年学者研讨会第二场“AI时代的人机协作新范式”在北京大学艺术学院红六楼215召开。来自多所高校的青年学者展开了深入交流。本场研讨会在论坛总主题“智能与文化：人类文明的价值共创”之下，由北京大学艺术学院访问学者、北京服装学院助理教授何逸飞担任学术召集人，北京工业大学信息科学技术学院副教授牟伦田担任评议人。来自北京大学、清华大学、苏州大学等高校的九位青年学者分享了他们的最新

思考.

图2 北京大学艺术学院李洋艺

北京大学艺术学院李洋艺关注到，AIGC深度介入视觉传达设计后，设计师的角色正从具体执行转向审美决策与叙事构建。她探讨了在自动化生产中，设计主体性面临的挑战。

图3 苏州大学艺术学院郑涵

苏州大学艺术学院郑涵结合服装设计实践指出，AI已深入设计方法的生成过程，成为创作的内在变量。她强调设计是在人、算法与材料的互动中动态成型的非线性过程。

图4 清华大学美术学院孙金龙

清华大学美术学院孙金龙重点探讨了AI技术支持下的多模态人机交互在数字展览空间的应用。他认为，借助AI驱动的融合技术，如今的展览正演变为强调沉浸体验与观众参与的综合性智能场域。

图5 深圳大学文化产业研究院徐成龙

深圳大学文化产业研究院徐成龙以游戏创作为例，提出AI正推动游戏生成机制发生结构性变化，其角色从内容生成延伸至核心规则构建。

图6 北京语言大学美术学院崔安安

北京语言大学美术学院崔安安从影像本体论出发，认为AI生成影像颠覆了传统拍摄逻辑，重塑了影像与现实的关系，促使我们重新思考影像的本质。

图7 郑州大学美术学院曹佳慧

郑州大学美术学院曹佳慧聚焦AI生成艺术中的中国绘画形象，指出算法易于强化表面的笔墨符号，却可能简化乃至剥离其背后的历史语境与文化意涵。

图8 清华大学美术学院胡馨宇

清华大学美术学院胡馨宇从身体理论视角分析了AI图像生成现象，提醒在技术主导下，身体经验与情感维度在视觉表达中的基础性地位不容忽视。

图9 浙江音乐学院艺术与文化管理高等研究院王润岩

浙江音乐学院王润岩考察了AI在音乐创作中的人机协同实践，关注技术如何提炼编码创作经验，并指出协同的顺畅与否直接影响技术应用的持续性。

图10 北京大学艺术学院杨春韵

北京大学艺术学院杨春韵以舞蹈创作为切入点，强调AI虽可模拟动作形态，却难以替代舞者经长期训练形成的身体感知与气韵表达，真实的身体经验仍是创作根基。

评议环节

评议人牟伦田副教授在总结中指出，与会研究展现了AI作为工具为艺术设计领域带来的积极赋能，议题兼具现实关切与问题意识。他同时建议，未来研究需在深入理解技术机理、构建扎实方法论方面进一步着力，并可通过结合实验验证与客观指标，增强论证的科学性与说服力。