生成式人工智能（AIGC）的迅速发展正在重塑全球文化创意产业的生产方式。AI技术已经深入到内容创作、制作以及分发的各个环节，并显著提升了生产效率与内容供给规模。然而，在这一效率盛况的背后，文化产业内部逐渐显现出新的问题。处于产业链中间层的“腰部创意阶层”，如剪辑师、分镜设计师、翻译人员及基础编剧，面临明显的职业去技术化与经济置换风险。
效率盛况：
AIGC推动创意产业的高速发展
1
数字创意经济的快速扩张
2026年2月18日，联合国教科文组织（UNESCO）发布了第四版《Re|Shaping Policies for Creativity》报告。根据报告中的统计，数字技术正在成为全球文化创意产业增长的核心动力。在这一趋势下，创作者收入结构发生了显著变化：数字创意收入占创作者总收入的比例从2018年的17%增长至2023年的35%，并持续上升（UNESCO, 2026）。与此同时，AI驱动的创意软件市场规模预计将从2023年的32亿美元增长至2030年的101亿美元（Grand View Research, 2024）。这些数据表明，AI已经成为推动创意产业数字化转型的重要动力。
UNESCO：Re|Shaping Policies for Creativity
数据一览
当下，AIGC技术已经能够在短时间内完成图像生成、音乐创作和视频剪辑等任务，使内容生产效率大幅提高。对于创意产业而言，这种技术革新不仅降低了创作成本，也扩大了文化产品的供给规模。在短视频行业中，AIGC工具已经成为内容生产的重要基础设施。以剪映为例，该App内部集成了自动字幕、AI配音和智能剪辑等功能，使普通用户也能够快速制作专业化视频。这种技术扩散使创意产业呈现出前所未有的活跃状态。
2
平台生态与创作民主化
AIGC技术与数字平台结合，使创意生产呈现出明显的“创作民主化”趋势。短视频平台如抖音和快手，以及内容社区平台B站，为大量普通创作者提供了展示作品的渠道。借助AI工具，普通用户可以轻松生成音乐、视频或视觉内容，并通过平台算法实现快速传播。在B站，大量UP主已经使用AI绘画或AI配音制作内容。这类内容不仅生产效率高，还能够快速适应平台热点，从而获得较高播放量。
Bilibili：搜索“AI绘画”得到的用户结果
类似现象也出现在了音乐领域。在网易云音乐等平台上，一些创作者开始利用AI生成背景音乐或辅助编曲。对于文化产业而言，这种技术与平台的结合具有重要意义。一方面，AI降低了创作门槛，使更多普通人也能够参与到文化生产活动当中。而另一方面，它提升了内容生产速度，使平台能够持续提供大量新内容。因此从宏观层面来看，AIGC无疑推动了创意产业的繁荣发展。
网易天音：网易云音乐推出的AI音乐创作平台
腰部创意阶层的经济置换与现实表现
尽管AIGC推动了创意产业整体繁荣，但其也同样带来了对行业的结构性冲击。这种冲击并非均匀分布，而是呈现出明显的沙漏结构：头部创作者借助AI进一步扩大自身优势，底层创作者因技术门槛降低而得以踏足市场，而处于中间层的“腰部创意阶层”则受到了最为严峻的挤压。
准入门槛变化与“沙漏结构”
如前文，创意产业在AIGC的冲击之下，顶端与底端同时扩张，而腰部阶层不断收缩。这部分群体主要包括剪辑师、字幕翻译人员、配乐制作人及分镜设计师等。这些岗位依赖技术熟练度与经验积累，但当AI已经能够自动完成剪辑、配音或字幕生成等工作时，这些技术人员的市场价值便会迅速下降。许多小型内容创作团队不再雇佣专职剪辑师，而是直接使用AI工具完成制作流程。
短剧与内容生产中的AI替代
我国近年来快速发展的短剧产业为我们提供了观察AIGC冲击创意岗位的典型案例。在传统影视制作流程中，分镜设计师需要根据剧本绘制画面草图，以辅助导演进行镜头设计。然而，目前不少制作公司已开始使用Midjourney或Stable Diffusion生成分镜参考图，大幅降低人工成本。
类似变化也出现在文本创作领域。阅文集团推出的“妙笔AI”可以根据既定叙事结构自动生成剧情大纲，新华社推出的“新华妙笔”也能在公文写作与内容生产当中实现自动化生成。尽管生成内容在艺术深度上仍存在局限，但对于商业化程度较高，且模板化特征明显的内容项目而言，现阶段AI的创作质量已能够满足需求。
新华妙笔：AI对话写作功能介绍
3
平台环境中的进一步挤压
除了生产环节的替代，创作平台的生态环境同样加剧了腰部创意阶层的生存压力。在抖音和B站等内容平台中，算法推荐机制决定了内容的曝光机会。平台通常优先推送高点击率与强商业化内容，这使头部创作者更容易获得持续流量。与此同时，底层创作者可以通过快速模仿热点内容参与流量竞争。相比之下，腰部创作者的处境十分艰难。他们缺乏头部创作者的品牌与粉丝基础，其内容生产方式又无法做到像底层创作者那样高度灵活。因此，许多中间层创作者被迫不断调整内容以迎合平台算法，甚至放弃原有创作风格，进一步削弱其长期发展能力。UNESCO的报告指出，数字平台的集中化以及“非透明的内容推荐机制”正在影响文化产品的可发现性（discoverability），并可能加剧文化产业内部的不平等。这种平台机制与AI技术替代的叠加效应，使腰部创意阶层面临更加复杂且持续性的结构性压力。
腾讯视频：个性化推送算法说明
抖音：搜索热门视频教程所得结果
繁荣背后的结构性风险：
监管 滞后与技术路径分化
在上述腰部创意阶层受冲击的现实表现背后，反映出的是AIGC发展过程中更为深层的结构性问题：监管滞后、去技能化以及技术路径选择。
监管滞后与版权争议
AI技术的发展速度远快于政策制定。大量生成式模型在训练过程中使用现有作品作为数据来源，但原作者往往无法获得授权或收益。这一问题已经在全球范围内引发版权争议。国际版权组织CISAC的研究指出，生成式AI在训练过程中依赖未经许可的创作作品，从而导致经济价值从创作者向技术公司转移。CISAC预测，到2028年音乐创作者收入可能下降约24%，视听行业创作者收入下降约21%。其中，受冲击最大的正是字幕翻译、配音改编以及基础编剧等创意行业内的腰部阶层。我国虽然已经于2023年8月起《生成式人工智能服务管理暂行办法》，要求AI服务尊重知识产权，但在实际操作中仍存在追责困难的问题。由于创意内容数量庞大且分布在不同平台，如何界定AI训练数据来源仍然是监管难点。
专业技能的价值弱化
与平台分发或版权问题相比，AIGC对创意产业更深层的影响在于，曾经极具含金量的专业技能正在逐步失去曾经的光环。在传统创意生产体系中，腰部创作者往往依靠长期积累的专业技能获得稳定位置，例如剪辑节奏控制、分镜设计、字幕翻译和视觉设计等。这些能力虽然未必具备强烈的原创性，但构成了创意产业正常运转所需的技能支撑。然而，随着AI工具的广泛应用，这些原本需要经验积累的技能正在被自动化所取代。剪辑节奏可以通过模板自动匹配，文案也可以通过大模型快速生成。这种变化使得原本构成腰部创作者核心竞争力的技能失去了其稀缺性。
此外，这种“去技能化”的趋势也将削弱创意产业的人才培养机制。过去，腰部岗位不仅承担生产功能，同时也是创作者成长的重要阶段，使创作者可以在实践中逐步积累经验并向更高层级跃迁。但在AI主导的创作流程下，这一成长路径将被打断。如果基础技能不再具有市场价值，那么新进入者将更难通过从基础做起逐步进入创意核心。这不仅影响个体职业发展，也可能对整个创意生态的可持续性产生负面影响。
技术路径分化：
工业化生产与人机协同
在技术层面，AIGC的发展并非单一路径，而是呈现出不同方向的分化。一种路径以效率最大化为导向，通过工业化流程实现内容规模化生产。以纳米漫剧为代表的生产模式，通过将创作流程整合为标准化流水线，使创意生产从“多岗位协作”转向“系统驱动生产”，显著压缩了中间岗位的存在空间。
另一类路径则强调“人机协同”，试图在提升效率的同时保留创作者的控制权。例如，Adobe推出的Firefly将生成式AI嵌入图层编辑系统，使创作者能够在生成过程中逐步调整参数与结果，而非被动接受自动输出。这种“可控生成”的模式，使AI成为创作流程中的辅助工具，而非替代主体。
Adobe Firefly：AI作品参数可在左侧调整
这两种路径将对创意产业产生截然不同的结构性影响。如果创意产业沿着工业化生产方向发展，创意劳动将进一步向规模化与标准化集中，中间层岗位可能持续被压缩。而如果行业更多采用人机协同路径，则有可能在效率提升的同时，维持创意劳动的价值空间。因此，AIGC时代的关键问题不仅在于技术能力本身，更在于技术如何嵌入创意生产体系，并重新塑造不同层级创作者的分配格局。
结语
AIGC在推动创意产业效率提升的同时，也正在重塑行业内部结构，并加剧不同创作者群体之间的分化。腰部创意阶层由于缺乏流量优势且高度依赖技术性劳动，成为这一轮技术变革中受到最严重冲击的群体。同时，在平台经济与算法分发机制主导的背景下，这一问题在国内尤为突出。未来，创意产业的发展需要在技术效率与创作公平之间寻求平衡，通过制度完善与技术优化，构建更加可持续的人机协同创意生态。
参考文献
[1]UNESCO. Re|Shaping Policies for Creativity Report
[2]CISAC. Global Economic Study on the Impact of AI on Music and Audiovisual Creators
[3]CISAC News Release. Human creators’ revenues at risk from generative AI
[4]Music Business Worldwide. Generative AI could cannibalize creators’ revenues
[5]Forbes. Music creators could lose major income due to generative AI
[6]Grand View Research. (2024). Generative AI in Creative Industries Market Report.
[7] 纳米漫剧流水线：AI如何重构内容生产？. 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/2000681856086074907
撰稿：牛一丁
编辑：于静雯 刘竹煊
审核：张嘉怡
排版：谢惟一
下一条：风从河西来 艺向丝路行 | “丝路信使：第八届中国乡村美育行动计划（敦煌）暨‘一带一路’艺术互鉴计划敦煌工作营圆满结营
